jaysonteng 发表于 2021-12-11 17:41:41

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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h1715246 发表于 2021-12-11 18:47:30

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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wcw888 发表于 2021-12-11 18:52:15

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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楼兰古国 发表于 2021-12-11 20:05:44

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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nmb177681 发表于 2021-12-11 21:41:45

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
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==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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muyanzhao 发表于 2021-12-12 10:31:02

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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natsumi 发表于 2021-12-12 10:38:14

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
==                e_dims: 64               ==
==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

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tktkl 发表于 2021-12-12 10:56:48

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
==               ae_dims: 256              ==
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==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
==           uniform_yaw: True             ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
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==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: rct              ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 5                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


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edwardwang138 发表于 2021-12-13 00:05:41

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: liae-ud          ==
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==                d_dims: 64               ==
==           d_mask_dims: 22               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: True             ==
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==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: True             ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
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==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.0              ==
==        gan_patch_size: 16               ==
==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: GeForce RTX 2060 ==
==                  VRAM: 4.64GB           ==
==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


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weblang123 发表于 2021-12-13 21:23:56

4.8万 亚洲人脸数据(512分辨率)  迭代100w 的预训练模型。
人脸数据是我从网上爬的(已切好),见我另一个帖子:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=
我用的batch_size是4(占用显存4.64G),减小batch后 4G卡也可以用
参数如下:
=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: pretrained_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 688068           ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 128              ==
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==              gan_dims: 16               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
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==                                         ==

目前是4个batch size,占用了显存4.64G,如果减小batch size,就可以在4G甚至2G上使用了。


使用的是数据 4w+的亚洲人脸数据,链接:https://www.dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4526&extra=

一个印度兄弟说他用不了百度网盘,让我传到mega网盘上,我也顺便传分享一个到百度网盘。
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